Exploring the adaptive capacity of a fisheries social-ecological system to global change
Notice bibliographique
Résumé
Global change challenges coupled natural-human systems such as fisheries social-ecological systems (SES) because they are confined by spatial and functional ecosystem boundaries. Understanding the capacity of an SES to adapt to changing environmental or socio-economic conditions is complex and entails an analysis of the system's properties such as resilience, resistance, vulnerability, and adaptive capacity. We used a modified Ostrom framework to structure our analyses and to define the SES components, attributes and indicators of the German mixed demersal fishery SES operating in the southern North Sea. Combining analyses of 20-year time series of environmental and socio-economic data with network analysis and semi-structured interviews allowed for a detailed description of past SES adaptations. Hence, our analysis revealed autonomous adaptations of the SES to environmental and socio-economic change, which entailed a shift in target species, fishing strategies as well as a distinct decrease in number of actors. We found that the adaptive capacity of the SES has declined over time, and that the SES is now on the brink of being unable to withstand future environmental and socio-economic change. It is therefore captured in an undesirable state, reflecting a social-ecological trap where social and environmental feedbacks negatively reinforce each other. The main barriers to the adaptive capacity of the SES are related to fishing cultures, economic structures, policy frameworks and increasing conflicts over the use of marine space. An in-depth understanding of the linkages between the identified key SES components and related indicators is a prerequisite for developing future management approaches to enhance the adaptive capacity of SES to global change. Our findings highlight the need for tailored and context-specific co-management approaches for all decision-making processes affecting SES. • Global change trials the resistance and resilience of fisheries socio-ecological systems (SES). • We assessed adaptation strategies of a fisheries SES in the southern North Sea. • Autonomous adaptation strategies comprised changes of target species, fishing strategies, and number of actors. • Barriers to adaptation included prevailing fishing cultures, governance structures, and spatial use conflicts. • Understanding the dynamics of SES components enables tailored management approaches to increase adaptive capacity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».