Myeloid clonal hematopoiesis of indeterminate potential in patients with chronic lymphocytic leukemia
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Clonal hematopoiesis of indeterminate potential (CHIP) in patients with chronic lymphocytic leukemia (CLL) has not been extensively characterized. The objective of this study was to describe the prevalence of myeloid CHIP (M-CHIP) in patients with CLL, and to determine its association with time to first treatment (TTFT) and overall survival (OS). We retrospectively analyzed data from patients participating in a prospective CLL database at the Dana-Farber Cancer Institute who had standard-of-care targeted 95-gene next-generation sequencing (NGS) performed. A schema was devised to classify mutations as M-CHIP related. M-CHIP was analyzed as a binary (present/absent) and categorical (≥2 vs 1 vs 0 mutations) predictor. We included 966 patients (median age at time of NGS, 65 years; 38% female). Overall, 747 (77%) patients had NGS performed before CLL treatment, whereas 219 (23%) had it performed after receiving treatment. Median follow-up time from NGS was 1.9 years. The prevalence of M-CHIP in untreated (12%) and treated (24%) patients with CLL was similar to that described in previous literature. M-CHIP prevalence appeared to increase with age in untreated patients, but appeared consistent across age in treated patients, suggesting that treatment (85% had prior chemotherapy) may have an impact on M-CHIP emergence even in younger patients. The presence of ≥2 M-CHIP mutations was associated with OS, even accounting for prior treatment and age, but was driven by a small subset of patients (n = 28). M-CHIP was not associated with TTFT. These findings support continued work into characterizing the effects of M-CHIP in patients with CLL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».