The influence of pipeline–backfill–trench interaction on pipeline response to ice gouging: a numerical investigation
Notice bibliographique
Résumé
Ice gouging is a destructive incident to subsea pipelines in Arctic regions. Trenching and backfilling is a cost-effective solution to physically protect the pipeline against ice gouging. Ice gouging imposes a complex combination of stresses and strains through the soil medium, the pipeline, and the interface. Remolded backfill materials with considerably less stiffness than native soil result in more complexity in soil failure mechanisms and pipe trajectories. However, this critical aspect is less explored in the literature on ice gouges. This paper investigated the influences of pipeline–backfill–trench interaction on the soil failure mechanisms and the pipeline responses by coupled Eulerian–Lagrangian method. Two model configurations (shallowly buried and deeply buried pipeline) were set up to investigate the influence of trenching/backfilling, as well as pipe burial depth. Incorporation of the strain rate dependency and strain-softening effects in the soil constitutive model involved the development of a user-defined subroutine and incremental update of the undrained shear strength within the Abaqus software. The research findings indicate that the conventional approach of assuming uniform seabed soil for trenched and backfilled pipelines may not accurately capture the pipeline behavior and soil failure mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».