Contributions to forearm desaturation during transient ischemia in healthy adult males and females across the lifespan
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated skeletal muscle tissue oxygenation (StO2) desaturation in males and females across the adult lifespan. One hundred-two individuals (51 females) of 41 young, 34 midlife, and 27 older adults completed a vascular occlusion test with near-infrared spectroscopy (NIRS + VOT). This included five minutes of arterial occlusion, inducing transient ischemia in the forearm flexor muscle group while recording StO2. The magnitude of desaturation (StO2mag) was quantified as the difference between baseline StO2 and the minimum StO2 value observed during ischemia. The rate of desaturation was also examined. Forearm adipose tissue thickness (ATT), forearm lean mass, and handgrip muscular strength were measured. A p ≤ 0.05 was considered significant. Two-way between factor Analysis of variance (ANOVAs) indicated that males exhibited significantly ( p < 0.001) less ATT than females (collapsed across age) and that forearm lean mass ( p < 0.001) and muscular strength ( p < 0.001) decreased across the lifespan independent of sex. Bivariate analyses revealed significant ( p < 0.05) associations for sex, age, ATT, forearm lean mass, and muscular strength with the desaturation metrics. The ATT values demonstrated the strongest relations with StO2mag and desaturation rate ( r = −0.620 and 0.618). Using a model comparison approach, ATT plus age offered the best predictive power for StO2mag and desaturation rate ( R2 = 0.456 and 0.438) such that the inclusion of sex did not improve the models. These findings suggested differences in desaturation were primarily explained by variations in ATT and, to a lesser extent, age, but biological sex had no meaningful effect. Future studies must determine what other factors influence desaturation during ischemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».