Contributions to forearm desaturation during transient ischemia in healthy adult males and females across the lifespan
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated skeletal muscle tissue oxygenation (StO 2 ) desaturation in males and females across the adult lifespan. One hundred-two individuals (51 females) of 41 young, 34 midlife, and 27 older adults completed a vascular occlusion test with near-infrared spectroscopy (NIRS + VOT). This included five minutes of arterial occlusion, inducing transient ischemia in the forearm flexor muscle group while recording StO 2. The magnitude of desaturation (StO 2mag ) was quantified as the difference between baseline StO 2 and the minimum StO 2 value observed during ischemia. The rate of desaturation was also examined. Forearm adipose tissue thickness (ATT), forearm lean mass, and handgrip muscular strength were measured. A p ≤ 0.05 was considered significant. Two-way between factor Analysis of variance (ANOVAs) indicated that males exhibited significantly ( p < 0.001) less ATT than females (collapsed across age) and that forearm lean mass ( p < 0.001) and muscular strength ( p < 0.001) decreased across the lifespan independent of sex. Bivariate analyses revealed significant ( p < 0.05) associations for sex, age, ATT, forearm lean mass, and muscular strength with the desaturation metrics. The ATT values demonstrated the strongest relations with StO 2mag and desaturation rate ( r = −0.620 and 0.618). Using a model comparison approach, ATT plus age offered the best predictive power for StO 2mag and desaturation rate ( R 2 = 0.456 and 0.438) such that the inclusion of sex did not improve the models. These findings suggested differences in desaturation were primarily explained by variations in ATT and, to a lesser extent, age, but biological sex had no meaningful effect. Future studies must determine what other factors influence desaturation during ischemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».