Fostering fisheries futures: the promise of localized stewardship education in Nunatsiavut
Notice bibliographique
Résumé
Nunatsiavut is a self-governing Inuit territory in northern coastal Labrador, where cultural knowledge and social values are incorporated into co-managed subsistence and commercial fisheries. Snow crab (Chionoecetes opilio), known as Putjotik in Inuttitut (the Nunatsiavut dialect of Inuktitut), is a co-managed fishery through the Torngat Joint Fisheries Board (TJFB) and plays a crucial role in sustaining the community of Makkovik. Arctic Char (IKaluk) is also harvested in co-managed subsistence and commercial fisheries, and is a staple in local economies and culture. In 2022, the TJFB partnered with Inuit educators to foster youth stewardship in a project called Paigitsiaguk. The Paigitsiaguk project bridges Inuit and scientific knowledge to nurture cultural values and environmental stewardship through providing place and land-based resources to educators. The project team created a comprehensive database of curriculum outcomes required by the Newfoundland and Labrador school system, and then designed culturally relevant learning activities that presented Inuit knowledge with science and social studies for students in Nunatsiavut. These resources include learning activities that are organized into education kits: one of which is centered on Putjotik and another on IKaluk. The Putjotik kit has 23 activities tailored to meet grade-specific learning outcomes, while the IKaluk kit provides 12 place-based learning activities appropriate for multiple grade levels. By providing localized and culturally relevant education resources to teachers that revolve around stewarding local fish species and their ecosystems, youth are connecting to their communities and to the coastal environment. Educational resources and learning activities reflect Inuit and scientific knowledge systems, and position teachers as facilitators to encourage students to learn from the land and Elders, knowledge holders, fishers, scientists, and managers. This paper reflects the promising futures that this work can contribute to; from facilitating intergenerational knowledge transmission from knowledge holders to youth, to encouraging self-determined stewardship activities that encourage care for the ocean and its fisheries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».