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Enregistrement W4402827540 · doi:10.3390/polym16192710

Highly Stretchable Composite Conductive Fibers (SCCFs) and Their Applications

2024· review· en· W4402827540 sur OpenAlexaff
Diane Tang, Ruixiang Qu, Huacui Xiang, Enjian He, Han-Shi Hu, Zhijun Ma, Guojun Liu, Yen Wei, Jiujiang Ji

Notice bibliographique

RevuePolymers · 2024
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Sensor and Energy Harvesting Materials
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Beijing Municipality
Mots-clésElectrical conductorMaterials scienceBioelectronicsNanotechnologyElectronicsWearable technologyWearable computerElectrically conductiveConductive polymerComposite numberBiocompatibilityComputer scienceComposite materialPolymerElectrical engineeringEngineeringBiosensor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stretchable composite conductive fibers (SCCFs) exhibit remarkable conductivity, stretchability, breathability, and biocompatibility, making them ideal candidates for wearable electronics and bioelectronics. The exploitation of SCCFs in electronic devices requires a careful balance of many aspects, including material selection and process methodologies, to address the complex challenges associated with their electrical and mechanical properties. In this review, we elucidate the conductive mechanism of SCCFs and summarize strategies for integrating various conductors with stretchable fibers, emphasizing the primary challenges in fabricating highly conductive fibers. Furthermore, we explore the multifaceted applications of SCCFs-based frameworks in wearable electronic devices. This review aims to emphasize the significance of SCCFs and offers insights into their conductive mechanisms, material selection, manufacturing technologies, and performance improvement. Hopefully, it can guide the innovative development of SCCFs and broaden their application potential.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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