Vulnerable caribou and moose populations display contrasting responses to mountain pine beetle outbreaks and management.
Notice bibliographique
Résumé
Rising global temperatures and changing landscape conditions have led to widespread mountain pine beetle (MPB) outbreaks in western North America. Extensive management has been implemented in response, via forest harvesting and prescribed burning. However, the impacts of MPB and MPB-management on ungulate populations, particularly caribou and moose, remain poorly studied. Given the differing specialisations of these species (caribou are habitat specialists, moose are generalists), their responses to these disturbances may vary. This could, in turn, lead to unintended, indirect effects (e.g., disturbance-mediated apparent competition, whereby increased moose presence results in increased predator presence, with resultant caribou declines). Unravelling these responses is crucial for informing MPB management and ensuring that applied actions do not exacerbate adverse effects. We assessed the effects of early-stage MPB-infestation, harvest, and fire, on habitat selection by caribou (boreal and central mountain designatable units) and moose in west-central Alberta. We built resource selection functions and functional response models using GPS collar data collected 3-5 years after MPB infestation and found that responses varied between species. Caribou had complex seasonal responses to MPB, generally avoiding areas with more MPB disturbance in winter but using them in summer. Caribou typically avoided harvested and burned areas, though this was dependent on the overall degree of disturbance within their ranges. In contrast, moose had positive responses to both MPB and burned areas year-round. These findings suggest that MPB may negatively impact long-term winter habitat availability for threatened caribou populations, but may have positive impacts on moose habitat. However, moose use of MPB-impacted areas could further affect caribou by contributing to disturbance-mediated apparent competition. Synthesis and applications: The negative impacts of forest harvest and burning on caribou suggests that less intensive actions are required for MPB management within caribou ranges. While moose selectively used harvested and burned areas, it is possible that they may have adverse responses to cumulative disturbance over time. As caribou and moose responded to MPB soon after infestation, ongoing monitoring is required to detect MPB early and facilitate proactive management, though further study is needed to determine the most effective actions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».