Changes and Roles of IL-6, hsCRP, and proCT in Patients with Chronic Periodontitis in Head and Neck Cancer Pre/Post Radiotherapy
Notice bibliographique
Résumé
Background: Head and neck cancer (HNC) patients frequently undergo radiotherapy as a standalone treatment or in combination with chemotherapy. Radiotherapy is associated with adverse effects, including detrimental impacts on periodontal health, which increase the risk of periodontitis. Objective: To investigate the clinical significance of interleukin-6 (IL-6), high-sensitive C-reactive protein (hsCRP), and procalcitonin (proCT) as prognostic indicators. Methods: 150 participants were divided into three groups: (n=50, HNC post-RT) patients with head and neck cancer who had radiation treatment six months ago (n=50, HNC pre-RT), and individuals with periodontal health as the control group (n=50). Probing pocket depth (PPD), clinical attachment loss (CAL), gingival bleeding index (GBI), plaque index (PI), and hyposalivation were meticulously recorded. To quantify serum concentrations of IL-6, hs-CRP, and proCT, an electrochemiluminescence immunoassay (eCLIA) was used. Results: Serum levels of IL-6, hsCRP, and proCT were significantly elevated in two groups of patients with chronic periodontitis with head and neck cancer post-radiotherapy (CP+HNC post-RT) and patients with chronic periodontitis with HNC pre-radiotherapy (CP+HNC pre-RT) compared to a control group. ROC analysis demonstrated the diagnostic accuracy of IL-6, hsCRP, and proCT for both clinical cases. Furthermore, all clinical periodontal index scores (CAL, PPD, PI, and GBI) were significantly elevated compared to a control group. Conclusions: HNC post-RT patients presented significantly higher serum IL-6, hs-CRP, proCT, and periodontal score levels than HNC pre-RT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».