Potential impact of the 2023 Lahaina wildfire on the marine environment: Modeling the transport of ash-laden benzo[a]pyrene and pentachlorophenol
Notice bibliographique
Résumé
The Lahaina urban/wildland fire event is considered the deadliest wildfire in the past century of U.S. history. This fire resulted in over 2200 building structures destroyed or damaged, approximately 4000 automobiles were incinerated and between 450 and 878 ha of grassland burned in areas adjoining the town of Lahaina, Maui County, State of Hawaii, U.S.A. One of the most abundant contaminants of both wildland and urban fires is the incomplete combustion product, benzo[ a ]pyrene. Pentachlorophenol from burned and unburned utility poles/residential burn sites enter into navigable waters, thus posing a serious risk to the water quality of coastal waters. The Risk Quotient Plumes for benzo[ a ]pyrene and pentachlorophenol, mobilized from Lahaina into coastal waters were calculated based on a hydrodynamic analysis and an integrated ecological risk assessment. This plume was simulated using rainfall events in November 2022 as a proxy for the first major rainfall event expected in Lahaina in 2024. The models indicated that the estimated levels of benzo[ a ]pyrene and pentachlorophenol posed a risk to near shore habitants within 2 km of Lahaina. The levels of pentachlorophenol were more widespread than benzo[ a ]pyrene and were predicted to pose a hazard to marine life as far away as Molokini Shoal Marine Life Conservation District and ʻĀhihi-Kīnaʻu Natural Area Reserve. Fisheries species captured near these areas should be tested for consumption safety. • The Lahaina, HI fire event of 2023 is deadliest fire in the past century in U.S. history. • Ash runoff in the first monsoonal rains mobilize pollutants into the coastal habitats. • Modeled Risk Quotient plumes for benzo[ a ]pyrene and pentachlorophenol of coastline. • Pentachlorophenol may pollute habitats as far south as the coral reefs of Molokini.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».