Do nonfatal events during the first 5 years after coronary artery bypass surgery influence 10 year outcomes?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Few have examined the influence of early adverse events after coronary artery bypass grafting (CABG) on long-term survival. We sought to determine if the occurrence of nonfatal major adverse cardiac and cerebrovascular events (MACCE) during the first 5 years after CABG influences survival and adverse events at 10 years. METHODS: All patients who underwent isolated CABG from 1990 to 2014 at a single center in Ontario, Canada, were included. Primary end point was all-cause mortality. The secondary end point of interest was MACCE, a composite of mortality, nonfatal myocardial infarction, stroke, and repeat revascularization. RESULTS: A total of 20,444 cases of elective primary isolated CABG were identified as being alive at 5 years, with 11% of patients developing nonfatal MACCE within the first 5 years after CABG (MACCE group) and the remaining 89% were alive without a MACCE event at 5 years (non-MACCE group). Following propensity score matching, 2167 patient-pairs were formed. Among the MACCE group, 972 out of 2167 (44.9%) developed a myocardial infarction, 519 out of 2167 (24.0%) had a stroke, and 946 out of 2167 (43.7%) required a repeat revascularization within the first 5 years after CABG. Non-MACCE was associated with better overall survival (hazard ratio, 1.42; 95% CI, 1.25-1.63; P < .01) and freedom from MACCE (hazard ratio, 1.61; 95% CI, 1.45-1.79; P < .01) up to 10 years after CABG compared with MACCE cases. CONCLUSIONS: Patients who experienced nonfatal MACCE during the first 5 years after CABG experienced worse survival and more MACCE at 10 years. Prevention of major adverse events during the first 5 years after surgical revascularization may be an important strategy to improve late outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».