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Enregistrement W4402829510 · doi:10.3138/ngcr.14-003

Kan Azuma’s Canadian Landscape Photography: An Other Gaze from Within / La photographie du paysage canadien de Kan Azuma : un autre regard de l’intérieur

2024· article· fr· W4402829510 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Euijung McGillis

Notice bibliographique

RevueNational Gallery of Canada Review · 2024
Typearticle
Languefr
DomaineArts and Humanities
ThématiquePhotography and Visual Culture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArtGazeHumanitiesGeographyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The NGC collection holds over one hundred works of Japanese photographer Kan Azuma (b.1946) whose practice has been often celebrated within the context of multiculturalist rhetoric.His photographs, created mostly during the 1970s, represent an affective visualization of the Canadian landscape captured through the diasporic lens of the artist, based on his phenomenological encounters with places he visited in Canada.The first in-depth interview with the artist, conducted through email correspondence in 2022 with the author, reveals many thought-provoking crevices between Azuma's actual experiences of the land and the reception of his work in the Canadian art scene.This interview was not intended to advocate a gesture of rediscovering an artist who does not claim a distinguished place in the history of Canadian photography.Nor does it aim to reinforce an inherited hierarchy imposed by the institutional narratives of the time that benignly delineated him as "an artistic other."Instead, it calls attention to the artist's voice and his creative agency, which is indispensable in collectively reimagining our diverse histories from a non-linear and multicentred perspective.Azuma's own account of his time in Canada sheds light on facilitating transtemporal spaces of encounters in art institutional contexts, embracing many individuals' stories of lived experiences through their own journeys.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,812
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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