Ramadan-Induced Lifestyle Changes: Effects on Sleep and Physical Activity in Nonfasting Individuals With Type 1 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: In this study, we aimed to identify sleep patterns, physical fitness, and barriers to physical activity (PA) during Ramadan observance in a cohort of nonfasting individuals with type 1 diabetes (T1D). METHODS: Sixty-one nonfasting individuals with T1D, age 28.34±9.43 years (ranging from 15 to 54 years), completed questionnaires before and during Ramadan. The questionnaires included 3 assessment instruments: the Barriers to Physical Activity in Type 1 Diabetes (BAPAD1), the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI), and the International Physical Activity Questionnaire. RESULTS: During Ramadan, there was no significant change in BAPAD1 scores compared to before Ramadan (p=0.378). The primary barriers encompassed hypoglycemia risk, work schedules, diabetes control, and fatigue. Moreover, subjective sleep quality deteriorated during Ramadan compared to the pre-Ramadan period (p<0.001). Sleep duration decreased by 58 minutes (p<0.01) and was associated with later bedtimes and more awakenings. There was a notable decrease in PA levels (p=0.042), particularly for vigorous activities (p=0.017), whereas sedentary time showed a significant increase (p=0.008). CONCLUSIONS: Ramadan observance did not affect barriers to PA in individuals with T1D despite alteration of sleep patterns and PA levels. Lifestyle alterations associated with Ramadan observance significantly impact individuals with T1D who are not fasting, resulting in reduced PA, shortened sleep duration, and increased sedentary time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».