A real-world study of persistence and adherence to prescription medications in patients with chronic idiopathic constipation in the United States
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: At present, 4 prescription therapies have been approved by the US Food and Drug Administration for the treatment of chronic idiopathic constipation (CIC) in adults. OBJECTIVES: To compare persistence with and adherence to prucalopride vs 3 other prescription medications for CIC in a US population. METHODS: This retrospective, observational cohort study used data from the IBM MarketScan Commercial Claims and Encounters and Medicare Supplemental Databases (January 2015-June 2020). Inclusion criteria were patients (aged ≥18 years) with at least 1 prescription fill for prucalopride, lubiprostone, linaclotide, or plecanatide on or after April 2, 2019 (commercial availability of prucalopride), and at least 1 constipation-related diagnosis code. Persistence was assessed by time to discontinuation, and adherence was assessed by the proportion of days covered (PDC) and the proportion of patients who achieved PDC of at least 80%. Adjusted hazard ratios (HRs) for discontinuation and odds ratios for adherence were calculated. RESULTS: = 0.015). CONCLUSIONS: The findings of this study indicate that prucalopride has higher treatment persistence and adherence compared with other CIC prescription medications. This research represents the first instance of a real-world claims study showcasing such outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».