Ecological Risk Assessment to Aquatic Life from Metals in the Surface Sediments of the Santiago-Guadalajara River Basin, Mexico
Notice bibliographique
Résumé
The Santiago-Guadalajara River (SGR) is one of the most polluted river systems in Mexico because there is still a significant amount of untreated industrial, agricultural and municipal wastewater discharged. A sediment monitoring campaign was carried out at 25 sampling points located in the Santiago and Zula rivers, as well as in their main tributaries. In this work, six indices and criteria were selected to assess the level of metal contamination in the main and tributary streams. The following sequence of metals of concern were identified (mean values in mg kg-1 dry basis): Zn (71.92)> Cu (35.22)> Cr (23.82) > Ni (14.95)> Pb (10.82) > As (2.82) > Cd (2.40) > Sb (2.06). Previous studies in the region agree that Al, Fe, Mn, and Ba are part of the natural lithologic composition of the basin, and what is found in the sediments is likely the result of the natural rock weathering processes rather than an anthropogenic contamination process. According to the proposed assess methods Cu, Cr, Ni, Pb, and Zn were found in low to moderate levels of contamination, and Sb and Cd were found in considerable to very high contamination levels in several of the monitored stations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».