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Enregistrement W4402833401 · doi:10.1109/nss/mic/rtsd57108.2024.10657074

Design and Evaluation of a Partly Segmented Light Guide for High Resolution Solid-State Positron Emission Tomography (PET) Detectors

2024· article· en· W4402833401 sur OpenAlexafffund
Henry Maa-Hacquoil, Harutyun Poladyan, Brandon Baldassi, Oleksandr Bubon, A. Reznik

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDigital Radiography and Breast Imaging
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPositron emission tomographyDetectorSolid-statePositron emissionResolution (logic)TomographyMedical physicsPositronNuclear medicinePhysicsMaterials scienceOpticsNuclear physicsComputer scienceArtificial intelligenceMedicineEngineering physicsElectron

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Radialis organ-targeted PET camera utilizes planar detector technology based on tileable individual detector blocks. Each detector block consists of a 24×24 array of polished LYSO crystals with a pitch size of 2.4 mm, coupled to an 8×8 array of silicon photomultipliers (SiPMs). A borosilicate light guide is positioned between the scintillation crystal array and the photosensors for light sharing and multiplexed readout. However, LYSO crystal identification degrades at the block edges due to asymmetrical light sharing and reflection. To address this, we developed a partly segmented light guide with slits filled with barium sulfate to redistribute light spread near the detector edges. Block detector prototypes with partially segmented light guides were evaluated using a 4-channel readout and a 64-channel PETsys readout, demonstrating improved coordinate reconstruction and edge LYSO crystal identification, especially with 4.0 mm slits and Enhanced Specular Reflector (ESR) wrapping.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,281
Score d'incertitude au seuil0,413

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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