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Enregistrement W4402833530 · doi:10.1109/nss/mic/rtsd57108.2024.10658438

Impact of Br-etching on surface and current-voltage characteristics of CZT detector

2024· article· en· W4402833530 sur OpenAlexafffund
Swati Singh, L. Montpetit, G. Nadal, Mahmoud R. M. Atalla, Eloïse Rahier, S. Koelling, Oussama Moutanabbir

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Semiconductor Detectors and Materials
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesCanada Foundation for InnovationCanada Research Chairs
Mots-clésEtching (microfabrication)DetectorMaterials scienceCurrent (fluid)VoltageOptoelectronicsEnvironmental scienceElectrical engineeringNanotechnologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CdZnTe (CZT) is widely recognized as a highly promising material for detecting X-rays and gamma-rays due to its notable advantages over traditional direct conversion detector materials like silicon and germanium, particularly its high density and resistivity, eliminating the need for cryogenic cooling. However, the performance of radiation detectors is significantly influenced by the surface characteristics of the CZT crystal. In this study, we investigate the impact of bromine methanol ($\mathrm{Br}: \mathrm{MeOH}$) etching on eliminating surface-related defects and enhancing the current-voltage characteristics of the CZT detectors. The preparation of CZT detectors often results in surface damage, leading to surface trap states and non-stoichiometry. Optical and atomic force microscopy measurements reveal prominent polishing lines and increased surface roughness of polished CZT wafers. X-ray photoelectron spectroscopy confirms the presence of tellurium oxide on the CZT surface. CZT devices treated with $\mathrm{Br}: \mathrm{MeOH}$ etching demonstrate improved carrier transport at the metal-semiconductor interface compared to untreated ones.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,399

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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