Time-of-Flight Requirements to Reduce the Effect of Acollinearity on PET Spatial Resolution
Notice bibliographique
Résumé
Spatial resolution in positron emission tomography (PET) is degraded by the acollinearity of annihilation photons (APA), resulting in a blurring of the order of 2 mm FWHM for whole-body PET scanners. We have previously shown that perfect Time-of-Flight (TOF) resolution can effectively mitigate this blurring and overcome the conventional (i.e., TOF-less) theoretical spatial resolution limit. However, the TOF resolution and coincidence event statistics required to achieve a noticeable improvement in spatial resolution remain unexplored. The purpose of this study is to investigate these requirements, specifically for whole-body and total-body scanners. Using a hypothetical $81-\mathrm{cm}$ diameter scanner with $2-\mathrm{mm}$ wide detectors, we show that ultrahigh TOF resolution (e.g., 13 ps FWHM) yields observable improvements in spatial resolution over a range of event statistics. Furthermore, this study reveals that lower TOF resolutions (e.g., 26 or 65 ps FWHM) may suffice to mitigate APA effects on spatial resolution, especially for the oblique tubes of response of large 3D systems, which are subject to more significant APA blurring. Therefore, ultrafast TOF would not only reduce APA blurring, but also alleviate the non-stationary nature of spatial resolution in long axial FOV total-body PET scanners.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».