Link-Level Performance Analysis of DVB Standards in Ultra-Dense LEO Satellite-Terrestrial Networks
Notice bibliographique
Résumé
Ultra-dense low earth orbit (LEO) satellite terrestrial networks (ULSNs) are considered as a crucial component of future six generation (6G) networks, offering ubiquitous and massive services for various applications. However, for the development of advanced physical layer technologies for ULSNs, a comprehensive link-level simulation tool that integrates up-to-date satellite communication protocols becomes paramount and is urgently needed. In this paper, we develop a versatile simulator for the link-level performance analysis of ULSNs under the prevalent digital video broadcasting (DVB) standards. We first establish a complete satellite-terrestrial microwave channel model, taking practical factors such as rain attenuation, cloud attenuation, and Doppler frequency shift into consideration. Subsequently, the whole physical layer modules tailored for satellite-terrestrial microwave communication are implemented, including diverse physical layer modulation and coding schemes (MCSs). Furthermore, we realize adaptive coding and modulation (ACM) for adaptive channel performance simulation. Finally, comparative performance analysis using the established channel model is conducted to demonstrate the effectiveness of different MCSs of DVB standards. The complete link-level performance analysis based on our self-developed simulator can advance the field of satellite-terrestrial microwave communication and provide valuable insights for further exploration of ULSNs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».