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Enregistrement W4402836548 · doi:10.20899/jpna.wzqz7m46

“Round Peg in a Square Hole”: Lessons from Community Health Promotion Practice on Dynamics of Accountability, Reporting and Evaluation, and Governance

2024· article· en· W4402836548 sur OpenAlexafffund
Julia Fursova, Gillian Kranias

Notice bibliographique

RevueJournal of Public and Nonprofit Affairs · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePublic Health Policies and Education
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesYork University
Mots-clésAccountabilityPromotion (chess)Square (algebra)Corporate governanceDynamics (music)PEG ratioPolitical sciencePublic relationsBusinessSociologyLawPedagogyPoliticsFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents results from a small-scale institutional ethnography study of reporting requirements and evaluation practices in two urban community health centers (CHCs), as a sample of community-based nonprofit organizations that focus on social justice and health equity. The study illuminated complex relationships among accountability, reporting and evaluation, and governance. Among the CHCs, reporting and evaluation practices consistent with goals of obtaining social justice and health equity were undermined by an imbalance toward funder-oriented functional accountability. Analysis of accountability and reporting practices as systemic factors shaping knowledge production, decision-making, and action revealed notable consequences for CHCs’ health promotion practice. This paper proposes a wholistic accountability model to encourage equitable power relations in evaluation, enable participatory methods, and better align CHC knowledge production and governance systems with their health promotion goals. This study further adds to the growing literature supporting critical attention to nonprofit accountability in the context of systems change work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,278
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,189
Tête enseignante GPT0,525
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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