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Enregistrement W4402836774 · doi:10.1080/09638288.2024.2404185

“I just kept asking and asking and there was nothing”: re-thinking community resources & supports for young adult stroke survivors

2024· article· en· W4402836774 sur OpenAlexaffabout
Vivian Huang, Olivia Marais, W. Ben Mortenson, Janel O. Nadeau, Sacha Arsenault, Thalia S. Field, Ismália De Sousa

Notice bibliographique

RevueDisability and Rehabilitation · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensVancouver General HospitalUniversity of British ColumbiaProvincial Health Services AuthorityCalgary Laboratory ServicesMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNothingStroke (engine)PsychologyGerontologyMedicineDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Stroke is often regarded as a disease of the elderly. However, 10-15% of strokes occur in people aged 18 to 50, and rates continue to rise. Young stroke survivors face unique challenges due to their occupational, family and personal commitments, which current stroke rehabilitation services may not fully address. Our qualitative study aimed to identify gaps in patient care and resources for young stroke survivors. We used these findings to develop recommendations to inform clinical care, healthcare system design, and health policy. METHODS: Using Interpretive Description, we conducted semi-structured interviews with 19 stroke survivors aged 18-55 living in British Columbia, Canada, to explore their experiences during stroke recovery and assess current gaps in support and resources. We applied broad-based coding and thematic analysis to the transcripts. RESULTS: Key themes included: (1) the need for longitudinal medical follow-up and information provision, (2) the need for psychological/psychiatric care, (3) the need to adapt community supports and resources to young survivors, and (4) the need to centralize and integrate community stroke services and resources. CONCLUSION: Young stroke survivors experience unique challenges and lack appropriate services and resources. Many of our findings may be representative of remediable gaps that persist nationally and internationally.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,091

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0120,008
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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