Trans-fat labelling and potential presence of industrially produced trans-fat in the New Zealand packaged food supply: 2015–2019 & 2022
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIM: The World Health Organization (WHO) recommends that countries reduce industrially produced TFA (iTFA) in the food supply. However, New Zealand (NZ) has no mandatory regulation to control amounts of iTFA in foods. The objectives of this study were to assess within the NZ packaged food supply in recent years (2015-19 and 2022): i) the availability of products displaying information on TFA content on nutrition information panels (NIPs), ii) the content of TFA declared, and iii) the presence/potential presence of iTFA (n = 85,892 products). METHODS AND RESULTS: A database of packaged foods from major NZ supermarkets was used. TFA contents declared on NIPs were benchmarked against limits recommended by the WHO and the Canadian Trans Fat Task Force. Proportions of products listing specific ingredients (containing iTFA) or non-specific ingredients (potentially containing iTFA) were examined. Trends in proportions were assessed (Mantel-Haenszel tests). Among all products and years examined (n = 81,591), 84.0 % did not display information on TFA content. Across all products declaring TFA contents and years 15.4 % and 6.4 %, respectively, were above the WHO and Canadian TFA limits. Across all products and years, 0.8 % and 13.6 % listed ingredients that contained or potentially contained iTFA, respectively. Across 2015-2019, there was a trend of decrease in the proportions of products listing specific (0.9 %-0.7 %; P = 0.018) and non-specific ingredients (15.1 %-12.8 %; P < 0.001). CONCLUSION: Information on the TFA content and ingredients containing iTFA in NZ packaged foods is lacking and ambiguous and government-led interventions to control and reduce TFA in the food supply are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».