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Enregistrement W4402839083 · doi:10.1016/j.compstruct.2024.118615

Low-velocity impact (LVI) and compression after impact (CAI) of Double-Double composite laminates

2024· article· en· W4402839083 sur OpenAlexafffund
Peyman Shabani, Lucy Li, Jeremy Laliberté

Notice bibliographique

RevueComposite Structures · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Behavior of Composites
Établissements canadiensNational Research Council CanadaCarleton University
Organismes subventionnairesAlliance de recherche numérique du CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistère de la Défense NationaleCanadian Armed Forces
Mots-clésComposite laminatesComposite numberCompression (physics)Materials scienceComposite materialStructural engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• The impact damage tolerance of quadriaxial laminates was compared with equivalent Double-Double (DD) laminates. • A computer tool was developed to find equivalent DD laminates and assess the homogenization condition. • A validated high-fidelity finite element model was used to study the compression after impact (CAI) of DD laminates. • DD laminates can be used instead of conventional quadriaxial laminates without compromising impact damage tolerance, while benefiting from the design advantages of the DD concept. Tailorability is a key advantage of fiber-reinforced composites over other material systems. While tailoring a single isolated laminate is relatively simple, challenges arise when designing larger integrated components while ensuring compatibility between laminates and avoiding sharp changes in local stiffness. The innovative Double-Double (DD) laminate design method simplifies the optimization and processing of laminates by incorporating 4-ply building blocks consisting of +ϕ, −ϕ, +ψ, and −ψ ply orientations. As a relatively new concept, DD laminate design requires careful assessment to ensure its performance is equivalent to that of conventional designs. The current study compares impact damage tolerance of quadriaxial (QUAD) laminates consisting of 0°, 90°, and ±45° ply orientations with equivalent DD laminates under Low-Velocity Impact (LVI) and Compression After Impact (CAI) loadings. To this end, a validated three-dimensional high-fidelity finite element model capable of capturing fiber breakage, splitting, kinking, as well as matrix cracking and delamination, was used. A computer tool was developed to identify equivalent DD laminates and to find the best stacking sequence for achieving layup homogenization. Three equivalent DD laminates were selected for the [0/45/90/−45] 4s . The first laminate had an equal in-plane stiffness [A] matrix ([67.5/–22.5/22.5/−67.5] 8T ), the second laminate had an equal flexural stiffness [D] matrix ([64.5/−17/17/−64.5] 8T ), and the third laminate ([65.5/−18.5/18.5/−65.5] 8T ) had a similar [D] matrix while keeping the difference between each element of [A] matrices below 10 %. The results indicate that the QUAD laminates can be replaced by equivalent DD without compromising impact damage tolerance while benefiting from the improved design and manufacturing ease of the DD laminate configuration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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