Overloaded and overwhelmed: Weakened partner aspirations of women public accountants during the <scp>COVID</scp>‐19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Despite years of initiatives to improve gender equity in public accounting firms, women continue to be underrepresented at the partner level. Supporting women's aspirations to become partner is important to ensure there are more women in the pipeline of potential partners. However, we argue that challenges during the COVID‐19 pandemic are likely to have negative downstream effects on accounting firms' efforts to improve female partner representation. Therefore, using a survey of 192 certified public accountants (CPAs), we develop and test a theoretical model that examines changes in women's partner aspirations during the COVID‐19 pandemic. Using the conservation of resources (COR) theory, we predict that women experienced disproportionately higher role overload during the pandemic compared to men. We also rely upon COR theory to predict that higher levels of role overload will be associated with weakened partner‐track motivations (i.e., less value placed on the advantages of the partner level and lower willingness to make the sacrifices necessary to pursue the partner level) and weakened partner aspirations. Consequently, we expect that women public accountants experienced weakened partner aspirations through higher role overload during the pandemic. Results support our predictions as we find that women experienced higher levels of role overload, which are associated with weakened partner‐track motivations, which in turn are associated with weakened partner aspirations. In sum, our results suggest that the COVID‐19 pandemic exacerbated pre‐pandemic gender equity challenges within public accounting firms. Fortunately, we also find that higher levels of supervisor support and coworker support help limit role overload and mitigate declines in partner aspirations. We discuss several insights that firms can use to mitigate post‐pandemic declines in women's partner aspirations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».