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Enregistrement W4402839938 · doi:10.1111/jsr.14356

Association between lung function and sleep disorder symptoms in a community‐based multi‐site case‐finding study

2024· article· en· W4402839938 sur OpenAlexafffund
Rosetta Mazzola, Shawn D. Aaron, Katherine L. Vandemheen, Sunita Mulpuru, Céline Bergeron, Catherine Lemière, Andréanne Côté, Louis‐Philippe Boulet, Stephen K. Field, Erika Penz, Andrew McIvor, Samir Gupta, Irvin Mayers, Mohit Bhutani, Paul Hernandez, M. Diane Lougheed, Christopher Licskai, Tanweer Azher, Nicole Ezer, Martha Ainslie, Tetyana Kendzerska

Notice bibliographique

RevueJournal of Sleep Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensMemorial University of NewfoundlandQueen's UniversityDalhousie UniversityUniversity of AlbertaWestern UniversityUniversity of TorontoSt. Michael's HospitalMcMaster UniversityUniversity of CalgaryUniversity of ManitobaInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de QuébecUniversité de MontréalUniversity of SaskatchewanUniversité LavalUniversity of British ColumbiaOttawa HospitalMcGill UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchOttawa Hospital Research Institute
Mots-clésMedicineSpirometryVital capacityAsthmaOdds ratioPopulationCOPDPulmonary function testingInterquartile rangeBody mass indexPhysical therapyInternal medicineObstructive lung diseaseDiffusing capacityLungLung functionEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Obstructive airway disease is associated with sleep disturbances. We aimed to assess the relationship between lung function and sleep disorder symptoms using cross-sectionally collected data between March 2017 and August 2021 from the Undiagnosed Chronic Obstructive Pulmonary Disease and Asthma Population study, a prospective community-based multi-site case-finding study. Undiagnosed Chronic Obstructive Pulmonary Disease and Asthma Population study participants with respiratory symptoms but without diagnosed lung disease who completed spirometry and the Global Sleep Assessment Questionnaire were included. We conducted multivariate linear regression models for forced expiratory volume in 1 s, forced vital capacity and forced expiratory volume in 1 s/forced vital capacity by Global Sleep Assessment Questionnaire responses adjusted for confounders. The same models were employed to examine respiratory symptoms, as reported on the St George's Respiratory Questionnaire and Chronic Obstructive Pulmonary Disease Assessment Test, by Global Sleep Assessment Questionnaire responses. Logistic regression models were used to assess the association of undiagnosed obstructive airway disease with sleep symptoms. Amongst 2093 adults included in the study, 48.3% were female and the median age was 63 years (interquartile range 53-72). Two-hundred and five (9.79%) subjects met spirometry criteria for undiagnosed chronic obstructive pulmonary disease, and 191 (9.13%) for undiagnosed asthma. There were no significant associations between spirometry measures and sleep symptoms (p > 0.5), controlling for age, sex, body mass index, smoking and comorbidities. Those with undiagnosed asthma were more likely to report insomnia "at least sometimes" versus "never" (odds ratio 2.58, 95% confidence interval: 1.27-6.19, p = 0.02). Respiratory symptoms were associated with sleep symptoms, with significant (p < 0.05) increases in St George's Respiratory Questionnaire and Chronic Obstructive Pulmonary Disease Assessment Test scores in those reporting most sleep symptoms. Overall, we found an association between undiagnosed asthma and insomnia, and between respiratory and sleep disorder symptoms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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