A Retrospective Analysis of the Diagnosis of Gastroenteropancreatic Neuroendocrine Tumors at The Ottawa Hospital Cancer Center over the Last Decade Including COVID-19 Pandemic Period
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The incidence of neuroendocrine tumors (NETs) is rising. Our objective was to assess trends in gastroenteropancreatic (GEP)-NETs diagnosis (June 2010 to June 2021) at TOHCC and to explore whether early COVID-19 pandemic data impacted these trends. METHODS: This was a single-center retrospective chart review of data collected from June 2010 to June 2021. We searched all databases, including OACIS/EPIC, PACS, and OPIS and found 647 GEP-NET patients. Descriptive analyses were performed using frequencies and related percentages. RESULTS: Of 647 patients with GEP-NETs, the small bowel was the most common primary location (n = 210, 32.4%), followed by the pancreas (n = 118, 18.2%), and unknown primary location (n = 99, 15.3%). Most of the cases were classified as metastatic or locally advanced at the initial presentation. There has been no significant variation in the frequency distribution of these cases over the last decade. Stages 1 and 2 were found in 158 cases (23.8%), and lower gastrointestinal (GI) tumors were the most common disease among them (n = 88, 55.7%). There were 5 lower GI cases in 2010-2011 and average number per registration year was 5.5 until 2016-2017, after which time the number of cases increased to 10, 15, 11, and 13 during the last 4 years. Regarding early-stage pancreatic and upper GI NETs, the total number of cases was 52 (32.9%) and 18 (11.4%), respectively. The average number of cases per registration year for pancreatic tumors was 4.7, while that for upper GI tumors was 1.6 over the last decade. DISCUSSION: At our center, most GEP-NETs presented in an advanced setting. Small bowel is the most common location overall. The incidence of early-stage disease has increased. Disease detection for all GEP-NETs was consistent throughout the last decade, except for the lower GI cases that have increased since mid-2017, perhaps reflecting the adoption of Ontario FIT testing. Despite endoscopy closures and disruption of some diagnostic services during the pandemic, cases of GEP-NETs for all stages did not decrease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».