Impact of Health Informatics Analyst Education on Job Role, Career Transition, and Skill Development: Survey Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Professionals with expertise in health informatics play a crucial role in the digital health sector. Despite efforts to train experts in this field, the specific impact of such training, especially for individuals from diverse academic backgrounds, remains undetermined. Objective: This study therefore aims to evaluate the effectiveness of an intensive health informatics training program on graduates with respect to their job roles, transitions, and competencies and to provide insights for curriculum design and future research. Methods: A survey was conducted among 206 students who completed the Advanced Health Informatics Analyst program between 2018 and 2022. The questionnaire comprised four categories: (1) general information about the respondent, (2) changes before and after program completion, (3) the impact of the program on professional practice, and (4) continuing education requirements. Results: The study received 161 (78.2%) responses from the 206 students. Graduates of the program had diverse academic backgrounds and consequently undertook various informatics tasks after their training. Most graduates (117/161, 72.7%) are now involved in tasks such as data preprocessing, visualizing results for better understanding, and report writing for data processing and analysis. Program participation significantly improved job performance (P=.03), especially for those with a master's degree or higher (odds ratio 2.74, 95% CI 1.08-6.95) and those from regions other than Seoul or Gyeonggi-do (odds ratio 10.95, 95% CI 1.08-6.95). A substantial number of respondents indicated that the training had a substantial influence on their career transitions, primarily by providing a better understanding of job roles and generating intrinsic interest in the field. Conclusions: The integrated practical education program was effective in addressing the diverse needs of trainees from various fields, enhancing their capabilities, and preparing them for the evolving industry demands. This study emphasizes the value of providing specialized training in health informatics for graduates regardless of their discipline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».