Deployment of professional expertise during a period of disruption: A phenomenological study of rehabilitation clinicians
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Practice context is known to influence the deployment of competencies. The COVID-19 pandemic created a major disruption in many practice contexts. The objective was to understand the lived experience of rehabilitation clinicians during a major disruption of their practice context, namely, the COVID-19 pandemic. METHODS: We used a longitudinal phenomenological design. Eligible clinicians were occupational therapists (OT), physical therapists (PT), physiotherapy technologists (Phys T.), speech-language pathologists (S-LP) and audiologists (AUD), working in the same rehabilitation workplace for at least 2 years before March 2020 (the pandemic). Clinicians who were reassigned to roles outside the field of rehabilitation were excluded. We conducted individual online interviews using a guide developed by the team with expertise and knowledge of the phenomenon. An interpretative phenomenological analysis was carried out. Results were discussed until the research team reached a consensus. RESULTS: A total of 32 clinicians participated in the study (12 OT, 5 PT, 5 Phys T., 7 S-LP, 3 AUD), working with a variety of clienteles and work settings, for an average of 11.7 ± 7.6 years in the same practice setting. A wide range of emotions (e.g. anger, sadness, guilt, fear, pride) reflected clinicians' experience during disruption. Professional expertise was perceived as being enhanced by disruption as clinicians stepped out of their comfort zone; this encouraged reflective practice and a recognition of the need to be more explicit about their decision-making process. Collaboration with colleagues was perceived as key for effective coping and deployment of adaptative expertise. CONCLUSIONS: A disruption in the practice context may have positive effects on professional expertise through the mobilization of reflective practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,015 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».