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Enregistrement W4402841194 · doi:10.1111/jce.16443

Expert opinion on design and endpoints for studies on catheter ablation of atrial fibrillation

2024· article· en· W4402841194 sur OpenAlexafffund
Thorsten Lewalter, Carina Blomström‐Lundqvist, Dhanunjaya Lakkireddy, Douglas L. Packer, Ralf Meyer, Malte Kuniss, Karl‐H. Ladwig, Clemens Jilek, Hans‐C. Diener, Giuseppe Boriani, Mintu P. Turakhia, Steffen Schneider, Emma Svennberg, Bert Albers, Jason G. Andrade, Mirko De Melis, Johannes Brachmann

Notice bibliographique

RevueJournal of Cardiovascular Electrophysiology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensVancouver General Hospital
Organismes subventionnairesDaiichi Sankyo EuropeGilead SciencesServierHORIZON EUROPE Framework ProgrammeIdorsia PharmaceuticalsDeutsche HerzstiftungBristol-Myers SquibbBayer VitalStockholms Läns LandstingCenter for Innovative MedicineDaiichi-SankyoBundesministerium für Bildung und ForschungDeutsche ForschungsgemeinschaftGastroenterological Society of AustraliaMichael Smith Health Research BCBoston Scientific CorporationVetenskapsrådetPfizerHeart and Stroke Foundation of CanadaAmerican Heart AssociationiRhythm TechnologiesAmgenAstraZenecaBayer HealthCareSanofi
Mots-clésMedicineCatheter ablationExpert opinionAtrial fibrillationClinical endpointDocumentationObservational studyMedical physicsClinical trialClinical study designAblationRandomized controlled trialConsistency (knowledge bases)Intensive care medicineSurgeryCardiologyInternal medicineComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Catheter ablation of atrial fibrillation (AF) is frequently studied in randomized trials, observational and registry studies. The aim of this expert opinion is to provide guidance for clinicians and industry regarding the development of future clinical studies on catheter ablation of AF, implement lessons learned from previous studies, and promote a higher degree of consistency across studies. BACKGROUND: Studies on catheter ablation of AF may benefit from well-described definitions of endpoints and consistent methodology and documentation of outcomes related to efficacy, safety and cost-effectiveness. The availably of new, innovative technologies warrants further consideration about their application and impact on study design and the choice of endpoints. Moreover, recent insights gained from AF ablation studies suggest a reconsideration of some methodological aspects. METHODS: A panel of clinical experts on catheter ablation of AF and designing and conducting clinical studies developed an expert opinion on the design and endpoints for studies on catheter ablation of AF. Discussions within the expert panel with the aim to reach consensus on predefined topics were based on outcomes reported in the literature and experiences from recent clinical trials. RESULTS: A comprehensive set of recommendations is presented. Key elements include the documentation of clinical AF, medication during the study, repeated ablations and their effect on endpoint assessments, postablation blanking and the choice of rhythm-related and other endpoints. CONCLUSION: This expert opinion provides guidance and promotes consistency regarding design of AF catheter ablation studies and identified aspects requiring further research to optimize study design and methodology. CONDENSED ABSTRACT: Recent insights from studies on catheter ablation of atrial fibrillation (AF) and the availability of new innovative technologies warrant reconsideration of methodological aspects related to study design and the choice and assessment of endpoints. This expert opinion, developed by clinical experts on catheter ablation of AF provides a comprehensive set of recommendations related to these methodological aspects. The aim of this expert opinion is to provide guidance for clinicians and industry regarding the development of clinical studies, implement lessons learned from previous studies, and promote a higher degree of consistency across studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,211
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,329
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,211
Score d'incertitude au seuil0,973

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2110,329
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,006
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0030,006
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0090,005
Intégrité de la recherche0,0240,020
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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