Assessing the impact of discontinuation of formulary prior authorization on antibiotic prescribing
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To compare prescribing patterns of restricted antimicrobials before and after the removal of prior authorization and to develop a prospective audit and feedback program to mitigate the potential inappropriate prescribing of these antimicrobials. Methods: An interrupted time-series analysis assessing the trends in antibiotic use was conducted between May 2020 and February 2023 in large urban hospitals, where all ASP activities were discontinued in May 2022 and a pilot prospective audit and feedback (PAF) program was initiated in January 2023. Results: The collective change in restricted antibiotic utilization after the removal of prior authorization was trending towards increased utilization but was not statistically significant. With the PAF program, 9.8% of patients were identified by the antimicrobial stewardship pharmacists as requiring intervention. Within these patients, 19 different recommendations were made, with the most common being to narrow the therapeutic spectrum (47.4%). Stewardship interventions suggestions were accepted (full and partial) 69.2% of the time. Conclusions: Although there were some small statistically significant changes detected for a few antibiotics, there were no situations where those changes remained significant after appropriate controls were added to the analyses. As such, the intervention may not have had any statistically significant impact on DDDs of the studied antibiotics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».