Comparative study of the impact of information literacy, digital literacy and media literacy on employability between Indonesia and Malaysia
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this research is to explore the relationships between information literacy, digital literacy, media literacy, Attitude toward use, and employability to examine the role of information and digital literacy in influencing employees' intentions to use technology in the workplace. The research sample for Indonesia was 250 respondents and for Malaysia there were 298 respondents. The data collection method uses Google Forms, distributed to respondents through purposive random sampling technique. The research results indicate that in Indonesia, Computer Literacy (CL) on Perceived Usefulness (PU), PU on Attitude towards Use (ATT), and ATT on Employability (EMP) have a big influence. On the other hand, Information Literacy (IL) and CL have a small influence on Employability. Likewise, Perceived Ease of Use (PEOU) has little influence on ATT. Malaysia, which has a big influence is Digital Literacy (DL) on Employability (EMP) and Perceived Ease of Use (PEOU). However, DL has a small influence on PU, as does IL on EMP, PEOU, and PU. Likewise, the influence of PEOU on PU is small.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».