Predation scars provide a new method to distinguish native and invasive crab predation on mollusc prey
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Crab species are increasingly important socioeconomic resources that are threatened by human exploitation, climate change, and invasive species, such as European green crabs ( Carcinus maenas ). However, the continued health of their populations is often uncertain given the limited long‐term population data, necessitating alternate approaches to ensure their continued viability. Furthermore, C. maenas are one of the most highly invasive and destructive marine species globally, posing a threat to local ecosystems and species, including socioeconomically important crabs and their mollusc prey. Improved understanding of C. maenas invasions and their impacts on local crab and mollusc resources is therefore vitally important. Here, we present a new method for identifying species‐level presence and relative abundances of important crab species, including invasive C. maenas , from the scars they leave on their prey. We conducted controlled manipulative feeding experiments in which individuals of Dungeness crabs ( Metacarcinus magister ), red rock crabs ( Cancer productus ), and C. maenas , were allowed to attack snails ( Tegula funebralis ) and produce sublethal shell damage. Resulting shell damage was photographed and landmarked for geometric morphometric analyses to determine any differences in the shape of shell damage between crab species. There were statistically significant differences between the shape of shell damage created by all three crab species ( p < .0001). Shell damage formed a gradient from narrow/deep ( C. productus ) to shallow/wide ( C. maenas ) with M. magister as an intermediate form. Our method provides a novel, cost‐effective tool for long‐term species‐specific reconstructions of crab populations and assessing the broader ecological impacts of C. maenas invasions that can inform management and mitigation for these three important crab species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».