A multiscale analysis of factors influencing <i>Setophaga striata</i> (Blackpoll Warbler) occupancy and abundance during the nonbreeding season in eastern Colombia
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Setophaga striata (Blackpoll Warbler), one of the few boreal-breeding migratory birds that migrates to the Orinoco and Amazon regions, is experiencing steep population declines. However, knowledge of the species’ distribution and habitat use during the nonbreeding season is limited. Here, we explore how stationary nonbreeding season (December to April) occupancy probabilities vary across regional and landscape scales, and with vegetation structure for S. striata in eastern Colombia. By running single-species, single-season hierarchical occupancy models and N-mixture models, we evaluated how regional (annual precipitation, nonbreeding season precipitation, driest month, elevation, and net primary productivity), landscape (habitat type and % forest in the landscape), and vegetation structure variables influenced occupancy by S. striata. In the regional analysis, occupancy was positively influenced by stationary nonbreeding precipitation and net primary productivity, and was predicted to peak at elevations between 500 and 1,000 m. At the landscape scale, occupancy and abundance were higher in agroforestry systems (in order of magnitude: shade-grown cacao, citrus plantations and silvopastures) than in forested habitats. In relation to vegetation structure, occupancy was negatively correlated with a principal component containing shrub density, canopy height, and canopy cover. Within the Orinoco region, a spatial prediction based on our results supported high occupancy rates in moister areas along and close to the Andean foothills and where the Orinoco grasslands transition into Amazonian forests. Our results highlight the importance of landscapes containing agroforestry systems as stationary nonbreeding habitats for S. striata in Colombia’s Orinoco region and the importance of promoting agroforestry systems, like shade-grown cacao, in areas with higher nonbreeding season precipitation and net primary productivity values in order to increase habitat availability for the species.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».