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Enregistrement W4402845009 · doi:10.3233/shti240883

Exploring the Knowledge and Use of Standardised Nursing Terminology Across Australia

2024· article· en· W4402845009 sur OpenAlexaboutno aff
Rebecca M. Jedwab, Kerri Holzhauser, Janette Gogler, Sally. Duncan, Tat Garwood, Sophie Linton, Helen Sinnott, Helen Almond, Evelyn Hovenga

Notice bibliographique

RevueStudies in health technology and informatics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueNursing Diagnosis and Documentation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDocumentationTerminologyWork (physics)NursingQuarter (Canadian coin)Knowledge sharingNursing documentationPsychologyVisibilityMedical educationMedicineNursing careKnowledge managementComputer scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Standardised nursing terminologies (SNTs) support the visibility of nursing work and documentation, enabling data sharing and comparison. An online survey assessed the knowledge and use of SNTs and revealed barriers and enablers to their use by Australian nurses. Just over half of the respondents were familiar with SNTs before the survey, a quarter reported a reasonable understanding of SNTs, just under half reported previous use of a SNT, and less than 14% indicated a current use of a SNT in their workplace. Perceived benefits to SNTs identified by respondents included a reduction in variation and the ability to evaluate the effectiveness of nursing care by measuring outcomes. Both barriers and enablers to the use of SNTs included education and training, standardisation and contextualisation across Australia, and integration into any electronic medical record system. Nurses are poorly informed on what SNTs are and how they can be leveraged to support their work and documentation. There is a need for an Australia-wide strategic approach to ensure the future of nurses' work is visible, and SNTs are purposefully and correctly implemented across the country.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,766
Score d'incertitude au seuil0,401

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,234
Tête enseignante GPT0,476
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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