Digital Implementation of Doteli Dictionary: A Tri-Lingual Dictionary for Doteli Language
Notice bibliographique
Résumé
This research article discusses the development and implementation of a digital Doteli dictionary, designed to bridge the linguistic gap between Doteli, Nepali, and English. The trilingual dictionary app operates on Android platforms and offers functionalities such as word meaning searches, antonym/synonym retrieval, pronunciation guides, language translation, and the ability to bookmark words. Physical dictionaries have several limitations, including bulkiness, low portability, time-consuming searches, difficulty in modification, limited accessibility, and the absence of pronunciation features. According to the literature, no digital version of the Doteli dictionary has been developed to date. This research aims to address these limitations by providing a digital version of the Doteli dictionary that includes all the aforementioned features. Drawing inspiration from traditional dictionaries, the digital version seeks to preserve, promote, and make the linguistic richness of the Doteli language more accessible. The development and testing of the app follow the System Development Life Cycle (SDLC) approach, with all sample data sourced from physical dictionaries. The system has been successfully implemented and installed on Android-based mobile devices using Java programming. This work is beneficial for language learners, linguists, researchers, teachers, students, and developers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».