The influence of celebrity endorsement on the purchase behavior of brands and product categories
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Celebrity endorsement has been profusely used to promote the consumption and purchase intention of diverse product categories; however, there is scarce research about whether celebrity endorsement effectiveness differs between brands and product categories. In this context, this study aims to answer this question: “Does consumer purchase behavior influenced by celebrity endorsement differ between brands and products?”. Design/methodology/approach To this end, a conceptual model of the influence of celebrity endorsement on consumer purchase behavior is examined through a multiple group structural equation modeling on two consumer samples (315 = brands; 308 = product categories). Samples were categorized as a celebrity promoting either a product category or a brand, and food products were selected as the product category for the investigation. Findings Findings indicate differences in the effectiveness of celebrity endorsement between brands and product categories: credibility is the most relevant variable influencing consumer purchase intention for product categories, while credibility and congruence both influence consumer purchase intention for brands. Similarly, the celebrity recommendation of brands generates greater purchase intention due to celebrity congruence with the endorsed product. Originality/value To the best of the authors’ knowledge, the present research is one of the first endeavors to compare the effectiveness of celebrity brand endorsement versus celebrity product endorsement on purchase intention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».