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Enregistrement W4402845958 · doi:10.4467/20843860pk.24.002.20068

The Joy of Queer Science Fiction Reading, or: Will Queers Destroy Science Fiction?

2024· article· en· W4402845958 sur OpenAlexfundno aff
Jędrzej Burszta

Notice bibliographique

RevuePrzegląd Kulturoznawczy · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDigital Games and Media
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of CambridgeYork University
Mots-clésQueerReading (process)ArtQueer theoryLiteratureArt historyHistoryVisual artsSociologyGender studiesPhilosophyLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper seeks to examine the connections between “queer reading” and “science fiction reading” from the perspective of readers’ recollections of their juvenile experiences of “looking for clues” in queer sf narratives. Using Eve Kosofsky Sedgwick’s concept of reparative reading, I discuss the idea of queer adolescent reading as a possibly transformative experience that offers exciting theoretical opportunities for academic scholarship on the fantastic. By turning attention to selected testaments of adolescent queer readerly experiences, written by both writers and fans, I hope to demonstrate both the personal (individual) and collective nature of queer self-recognition through these intense and affective engagements with sf texts. A closer examination of a collection of short essays in which authors reflect on the provocative idea of “queers destroying sf,”also based on individual recollections of engaging with sf as young readers, expands the discussion to incorporate fan activity and the question of queer canon-forming.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,951
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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