Notice bibliographique
Résumé
Peripheral vascular disease comprises diseases of the arteries and veins outside the thoracic region.: peripheral arterial disease (PAD), carotid artery disease (CAD), and aortic aneurysmatic disorder (AAA). Other rare manifestations of atherosclerotic disorders (e.g., renovascular high blood pressure, abdominal angina, and ischemia of the top extremity) were briefly noted. Special concerns in patients with diabetes are addressed in relevant sections; for instance, infection in an ischemic foot in an affected person with diabetes is described within the phase of critical limb ischemia. Atherosclerosis is the primary cause of peripheral arterial vascular ailments. It is vital to appreciate that the pathogenic mechanisms of clinical atherosclerosis are dual: chronic obstruction and biotic. The chronic obstructive mechanism is the primary purpose of lower limb ischemia, and in patients with diabetes, it is far more regularly preceded by a thrombotic occasion. An affected person with moderate clay diction abruptly studies significantly shortening of walking distance or surprising onset of rest ache. Alternatively, the seemingly wholesome character develops claudication. A coronary period heart attack or stroke in an affected person with claudication is also a thrombotic event in a patient with chronic obstructive disorder. In general, patients with diabetes greater frequently develop symptoms of atherosclerotic headaches, they do it at a younger age and it may be greater difficult to treat and feature greater headaches with treatment (in particular with invasive treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».