Prevalence of Childhood Obesity Among Children and Adolescents in Saudi Arabia: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Childhood obesity is a growing public health concern worldwide, with significant implications for long-term health outcomes. Thus, the aim of this study is to highlight the prevalence and trend of obesity among children and adolescents in Saudi Arabia over the last 24 years. This systematic review included participants aged 2 to 19 years without systemic disease, reporting the prevalence of obesity using the Centers for Disease Control and Prevention (CDC) classification and BMI calculation, from studies in English or Arabic published between January 2000 and April 2024. We conducted a comprehensive search across multiple databases including ProQuest, Google Scholar, ISI Web of Science, Embase via Ovid, and MEDLINE via Ovid, and reviewed references of included studies. Data were extracted and quality assessed independently by two authors, with any disagreements resolved through discussion with a third reviewer, using the Newcastle-Ottawa Scale modified for this study. This systematic review included 21 studies from Saudi Arabia, published between 2006 and 2023, with participants aged 2 to 19 years. The studies involved a total of 63,512 subjects. Among children, the prevalence of overweight ranged from 5% to 29%, while obesity ranged from 3.8% to 49.7%, classified using CDC criteria. Quality assessment rated 10 studies as Very Good, 10 as Good, and one as Unsatisfactory. The systematic review of childhood obesity prevalence in Saudi Arabia over the past 24 years highlights alarming trends and significant public health implications. Our analysis emphasizes an increase in obesity rates among children and adolescents, revealing a complex link of socioeconomic, cultural, and lifestyle factors contributing to this epidemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».