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Enregistrement W4402847448 · doi:10.1088/1742-6596/2843/1/011001

Preface

2024· article· en· W4402847448 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Conference Series · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueTopological Materials and Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

2024 3rd International Conference on Advances in Modern Physics Sciences and Engineering Technology (PSET 2024) was held in Wuhan, China during June 29-30, 2024. The PSET 2024 is organized by National Institute of High Mathematics (INdAM), Italy; Complex Engineering Systems (OA Journal Editorial Office) and technically supported by Nanyang Technological University, Singapore; University of Victoria, Canada; Politecnico di Milano, Italy and Rongzhi Sciences and Technology Center, China. The conference program included keynote, oral, and poster presentations from scientists working in similar areas, aiming to establish platforms for collaborative research projects and to explore potential opportunities for international cooperation in the fields of Modern Physics Sciences and Engineering Technology. This year, we received an overwhelming response from the scientific community, with a total of 57 paper submissions. Each submission underwent a rigorous peer-review process, ensuring that only the highest quality research was selected. After careful consideration and evaluation by our esteemed review panel, 21 papers were accepted for presentation at the conference. The selected papers represent a diverse range of topics, reflecting the multidisciplinary nature of modern physics and engineering technology. From quantum state implementation based on topological insulators to cutting-edge advancements in engineering applications, the research presented here pushes the boundaries of current knowledge and opens new avenues for future exploration. We hope that the proceedings of PSET 2024 will inspire and stimulate further research and collaboration among scientists, engineers, and researchers worldwide. We want to thank all the authors who have contributed to this volume, as well as the Publication Editor, Organizing Committee, Scientific Committee, Keynote Speakers, Sponsors, and all the conference participants for their support of PSET 2024. We sincerely hope to see you again next year at PSET. Publication Editor Dr. Beddiaf ZAIDI University of Batna 1, Algeria List of Committee Members are available in this Pdf.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,529
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,5290,409

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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