PREDICTORS OF OUTCOMES IN ELDERLY ACUTE STROKE PATIENTS UNDERGOING ENDOVASCULAR THROMBECTOMY
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The aging population is one of the main reasons for the increase in stroke cases.The aim of this study was to evaluate the predictors of 3-month outcomes in patients aged ≥65 years who underwent mechanical thrombectomy for acute ischemic stroke and compare patients aged 65–79 years with those aged ≥80 years in terms of demographic characteristics, workflow, functional outcomes, and complication rates. Materials and Method: This retrospective cohort study included 169 consecutive patients aged ≥65 years who underwent mechanical thrombectomy for acute ischemic stroke due to large vessel occlusion between April 2020 and May 2023. Results: Recanalization was successful for 148 (87.57%) patients.According to multivariable logistic regression analysis results, low (≤9) Alberta Stroke Program Early Computed Tomography score (odds ratio: 4.217, 95% confidence interval: 1.209–14.715, and p=0.024), high National Institutes of Health Stroke Scale score at 24th hour (odds ratio: 1.192, 95% confidence interval: 1.087–1.306, and p<0.001), high Acute Physiology and Chronic Health Evaluation score (odds ratio: 1.127, 95% confidence interval: 1.016–1.250, and p=0.023), and intubation need (odds ratio: 15.055, 95% confidence interval: 2.087–108.612, and p=0.007) were independent predictors of poor outcome. Conclusion: The lack of significant differences in workflow, functional outcomes, and complications among patients ˃80 years of age indicates that MT is effective in this age group. Considering the aging population, identifying the predictors of 3-month outcomes after mechanical thrombectomy will help predict outcomes, better identify elderly patients who may benefit from the procedure, and guide treatment decisions. Keywords: Aged; Ischemic Stroke; Endovascular Procedures; Thrombectomy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».