Wake Three-Dimensionality of Profiled Blunt Trailing Edge Bodies with Varying Chord Length
Notice bibliographique
Résumé
This paper investigates experimentally the structure of turbulent blunt trailing edge body wakes with varying boundary-layer thicknesses controlled through the freestream velocity and the chord length. The intrinsic effect of transition to turbulence on the vortex-shedding frequency, strength, and its three-dimensional structure is explored. At large-scales, the vortex shedding is characterized by significant phase variations along the span, which vary stochastically and are punctuated by vortex dislocations when the phase differences grow large. These features of the vortex shedding are quantitatively examined in a streamwise–spanwise plane of the wake with particle image velocimetry. When the point of transition shifts upstream due to an increasing Reynolds number, greater phase variations in the vortex shedding along the span and more frequent dislocation events are produced. These changes are linked to the spanwise correlation of the streamwise velocity in the wake. In the turbulent boundary-layer regime, it is found that the phase drift does not change significantly. The decline in the spanwise correlation with increasing boundary-layer thickness in this regime is instead linked to the relative strength of the vortex shedding compared to the random turbulent fluctuations in the wake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».