MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4402849421 · doi:10.2196/56918

Effect of Virtual Reality Technology on Attention and Motor Ability in Children With Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder: Systematic Review and Meta-Analysis

2024· review· en· W4402849421 sur OpenAlexvenueno aff
Chuanwen Yu, Cheng Wang, Qi Xie, Chaoxin Wang

Notice bibliographique

RevueJMIR Serious Games · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPreprintMeta-analysisAttention deficitPsychologyAttention deficit hyperactivity disorderAttention deficitsCognitive psychologyVirtual realityNeuroscienceCognitionMedicineClinical psychologyComputer scienceHuman–computer interaction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) is one of the common neurodevelopmental disorders in children and virtual reality (VR) has been used in the diagnosis and treatment of ADHD. Objective: This paper aims to systematically evaluate the effect of VR technology on the attention and motor ability of children with ADHD. Methods: The intervention method of the experimental group was VR technology, while the control group adopted non-VR technology. The population was children with ADHD. The outcome indicators were attention and motor abilities. The experimental design was randomized controlled trial. Two researchers independently searched PubMed, Cochrane Library, Web of Science, and Embase for randomized controlled trials related to the effect of VR technology on ADHD children's attention and motor ability. The retrieval date was from the establishment of each database to January 4, 2023. The PEDro scale was used to evaluate the quality of the included literature. Stata (version 17.0; StataCorp LLC) was used for effect size combination, forest map-making, subgroup analyses, sensitivity analyses, and publication bias. GRADEpro (McMaster University and Evidence Prime Inc) was used to evaluate the level of evidence quality. Results: A total of 9 literature involving 370 children with ADHD were included. VR technology can improve ADHD children's attention (Cohen d=-0.68, 95% CI -1.12 to -0.24; P<.001) and motor ability (Cohen d=0.48, 95% CI 0.16-0.80; P<.001). The intervention method and diagnosis type for VR technology had a moderating effect on the intervention' impact on children's attention (P<.05). The improvement in children's attention by "immersive" VR technology was statistically significant (Cohen d=-1.05, 95% CI -1.76 to -0.34; P=.004). The improvement of children's attention by "nonimmersive" VR technology was statistically significant (Cohen d=-0.28, 95% CI -0.55 to -0.01; P=.04). VR technology had beneficial effects on both children with an "informal diagnosis" (Cohen d=-1.47, 95% CI -2.35 to -0.59; P=.001) and those with a "formal diagnosis" (Cohen d=-0.44, 95% CI -0.85 to -0.03; P=.03). Conclusions: VR technology can improve attention and motor ability in children with ADHD. Immersive VR technology has the best attention improvement effect for informally diagnosed children with ADHD.https://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO/.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,844
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJMIR Serious GamesMême sujetAttention Deficit Hyperactivity DisorderTravaux en français237 207