MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4402849599 · doi:10.1016/j.waojou.2024.100972

Time to ACT-UP: Update on precautionary allergen labelling (PAL)

2024· review· en· W4402849599 sur OpenAlexafffund
Paul Turner, Antonio Bognanni, Stefania Arasi, Ignacio J. Ansotegui, Sabine Schnadt, Sébastien La Vieille, Jonathan O’B Hourihane, Torsten Zuberbier, Philippe Eigenmann, Motohiro Ebisawa, Mário Morais‐Almeida, Julie Barnett, Bryan Martin, Linda Monaci, Graham Roberts, Gary Wong, Ruchi S. Gupta, Sophia Tsabouri, E. N. Clare Mills, Simon Brooke‐Taylor, Joan Bartra, Michael C. Levin, Marion Groetch, Luciana Kase Tanno, Elham Hossny, Barbara B. Weber, Vincenzo Fierro, Benjamin C. Remington, Jennifer Gerdts, M. Hazel Gowland, Derek K. Chu, Marjan van Ravenhorst, Jennifer J. Koplin, Alessandro Fiocchi

Notice bibliographique

RevueWorld Allergy Organization Journal · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueConsumer Attitudes and Food Labeling
Établissements canadiensAllerGenUniversité LavalHealth CanadaImpactMcMaster UniversityOntario Clinical Oncology Group
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilHealth CanadaGenentechNational Institutes of HealthFood Allergy CanadaAstellas PharmaGovernment of CanadaAstraZenecaAimmune TherapeuticsUK Research and InnovationAllergopharmaGlenmark PharmaceuticalsSanofiAcademy of Nutrition and DieteticsAmerican Partnership for Eosinophilic DisordersDanoneTeva Pharmaceutical IndustriesPfizerAmgen
Mots-clésMedicineLabellingAllergenImmunologyAllergyCriminology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Precautionary Allergen ("may contain") Labelling (PAL) is used by industry to communicate potential risk to food-allergic individuals posed by unintended allergen presence (UAP). In 2014, the World Allergy Organization (WAO) highlighted that PAL use was increasing, but often applied inconsistently and without regulation - which reduces its usefulness to consumers with food allergy and those purchasing food for them. WAO proposed the need for a regulated, international framework to underpin application of PAL. In 2019, the World Health Organization (WHO) and the Food and Agriculture Organization (FAO) of the United Nations convened an expert consultation to address the issue of PAL, the outputs of which are now being considered by the Codex Committee on Food Labelling (CCFL). Objectives: To summarise the latest data to inform the application of PAL in a more systematic way, for implementation into global food standards. Methods: A non-systematic review of issues surrounding precautionary labelling and food allergens in pre-packaged products. Results: Approximately, 100 countries around the world have legislation on the declaration of allergenic ingredients. Just a few have legislation on UAP. Given the risks that UAP entails, non-regulated PAL creates inconvenience in real life due to its unequal, difficult interpretation by patients. The attempts made so far to rationalize PAL present lights and shadows. Conclusions: At a time when CCFL is considering the results of the FAO/WHO Expert Consultation 2020-2023, we summarise the prospects to develop an effective and homogeneous legislation at a global level, and the areas of uncertainty that might hinder international agreement on a regulated framework for PAL of food allergens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,035
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,132
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,185

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0350,132
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,006
Bibliométrie0,0070,006
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0060,010
Science ouverte0,0070,007
Intégrité de la recherche0,0120,015
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0310,018

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueWorld Allergy Organization JournalMême sujetConsumer Attitudes and Food LabelingTravaux en français237 207