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Enregistrement W4402849852 · doi:10.1177/00076503241283270

Hello From the Other Side: External Stakeholder Paradoxes Matter for Organizational Ambidexterity

2024· article· en· W4402849852 sur OpenAlexfundaboutno aff
Aparna Venugopal, Rory Donnelly

Notice bibliographique

RevueBusiness & Society · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInnovation and Knowledge Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMitacs
Mots-clésAmbidexterityStakeholderBusinessProcess managementKnowledge managementPublic relationsPolitical scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Organizational ambidexterity (OA)—the simultaneous pursuit of explorative and exploitative innovations—engenders nested (paradoxes manifesting across organizational levels) and knotted paradoxes (intertwined co-occurring paradoxes at the same or across organizational levels). Both nested and knotted paradoxes are managed by internal stakeholders using approaches that are socially constructed by influences emanating from within and beyond an organization. External stakeholders also help shape organizational innovations but their influence on the management of paradoxes has largely been overlooked. In this study, we collected and analyzed data from internal ( n = 19) and external stakeholders ( n = 18) in organizations pursuing explorative and exploitative clean energy transitions at nine Canadian energy utilities. We find that the external stakeholders engage with knotted inclusivity–efficiency and existing–emerging needs paradoxes. Our findings add to OA and business and society literature by revealing how the approaches that internal and external stakeholders adopt for paradox management have implications for each other, and thus OA. We also provide practical insight into how external stakeholder paradoxes can be managed through stakeholder inclusivity and enhanced transparency of innovation plans, with positive implications for OA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,095

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,016
Communication savante0,0090,010
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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