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Enregistrement W4402850333 · doi:10.32388/1xscnd

Review of: "Bridging Empirical Evidence and Diverse Epistemologies in Public Policy: Evidence-Based Policy and the Issue of Subjugated Knowledges"

2024· peer-review· en· W4402850333 sur OpenAlexaff
Amandine Fillol

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepeer-review
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueEvaluation and Performance Assessment
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBridging (networking)Empirical evidencePublic policyPolitical scienceSociologyEpistemologyComputer scienceLawPhilosophyComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Potential competing interests: No potential competing interests to declare.This article is both extremely interesting and highly promising.The numerous references demonstrate a highly relevant interdisciplinary approach to an original and important topic.Several central points are particularly noteworthy: the pseudo-rationality of political actions, evidence-based policy (EBP), the technocratic nature of knowledge, the issue of subjugated and marginalized knowledge, intersectionality, and radical democracy.The proposal of a framework for better understanding how to integrate marginalized or subjugated knowledge into EBP is especially compelling.However, the text sometimes lacks rigor in the articulation of concepts and coherence in the sequencing of ideas.The argumentation could be more focused, and the definitions of the key terms need to be clarified consistently.At times, the sentences are too long, with multiple complex concepts, some of which are used in an approximate way or require further elaboration (e.g., technocratic, true, empirical, etc.).Key concepts and their links should be identified in order to establish a clear problem and answer it through the various sections.The end diagram is an excellent idea, but it would benefit from a clearer problem statement and definition of key concepts.I hope my comments will help the authors improve this important work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,033
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,160
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,176

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0330,160
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0100,011
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0080,008
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0080,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0280,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,561
Tête enseignante GPT0,575
Écart entre enseignants0,014 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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