Influence of Ceramic Waste and Cement on the Mechanical and Hydraulic Properties, and Microstructure of the Road Sub-Base Layer
Notice bibliographique
Résumé
This study examines cement and ceramic waste (CW) for the sub-base layer of roads. This innovative method can do away with the risks associated with improper disposal of industrial waste. To achieve this objective, several proportions of cement and CW were used, ranging from 1.5 to 2% and 5% to 15%, respectively. The aim of the work was to examine the influences of CW and ordinary Portland cement (OPC) on the unconfined compressive strength (UCS), permeability, consolidation, and microstructures of untreated and treated soil of road sub-base layer. The Guelph permeameter, UCS, permeability, and one- dimensional consolidation were among the laboratory and in-situ tests that were examined; the microstructures were characterised using SEM, infrared (IR), and mercury intrusion porosimetry (MIP). The findings indicated that the high permeability of the natural soil caused harm to our road soon after construction. Applying 5 to 15% CW reduced permeability by approximately 100% and settlement by around 43%. Furthermore, under wet and immersed conditions, mixing CW and OPC with soil raised UCS by approximately 182% and 20 times, respectively. This study demonstrated that by enhancing the geotechnical properties of soil, CW and OPC combined with it could be used as a road sub-base layer material.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».