Is revision to anatomic shoulder arthroplasty still an option? A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Background: With the historical complications when using total shoulder arthroplasty (TSA) to revise failed arthroplasties, and the success of the reverse prosthesis in the revision setting, the question arises whether revision to TSA is still a reasonable option? This systematic review examines revision to TSA and the factors associated with outcomes. Methods: A systematic review was performed for studies of TSA used to revise a failed hemiarthroplasty or TSA. The primary outcome was implant failure leading to a repeat revision arthroplasty. Secondary outcomes included visual analog scale (VAS) pain scores, shoulder motion and other clinical outcomes of shoulder function. Data were pooled to generate representative frequency-weighted means. Results: Thirteen studies were included, totaling 312 shoulders. Etiologies for revision included glenoid arthrosis (62%), glenoid component failure (36%), and other (2%). Of which, 39% of cases experienced complications and 12% required another arthroplasty revision. Secondary outcomes such as VAS pain, Constant, ASES and UCLA score improved, but none were statistically significant. Unsatisfactory outcomes were higher among patients with glenoid bone loss, instability, and soft tissue deficiencies. Discussion: Revision to anatomic TSA can be an acceptable option in certain patients. However, the high rate of complications and glenoid loosening, makes this a limited approach for a revision to anatomic TSA procedure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».