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Enregistrement W4402851592 · doi:10.1016/j.energy.2024.133260

A multiphysics simulator for stope-coupled heat exchanger operation in deep underground mines

2024· article· en· W4402851592 sur OpenAlexaff
Gongda Lu, Mohamed A. Meguid

Notice bibliographique

RevueEnergy · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueGeothermal Energy Systems and Applications
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultiphysicsHeat exchangerEngineeringMining engineeringEnvironmental scienceNuclear engineeringPetroleum engineeringMechanical engineeringStructural engineeringFinite element method

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ever-increasing mine depth offers unprecedented opportunities to access high-grade geothermal resources . By pre-installing pipeline systems in mined-out cavities before waste tailings placement, the stope-coupled heat exchanger (SCHE) has drawn growing attention for its superior socio-economic advantages. However, despite the extensive focus on energy efficiency, the system stability during heat production has been typically overlooked. This study therefore introduces a novel high-fidelity simulator for replicating practical SCHE operation. By embedding non-isothermal pipe flow into an evolutive thermo-poromechanics framework for cemented tailings, the outlet water temperature and multiphysics backfill response in diverse production settings are meticulously studied. Our calculations reveal for the first time that circulating chill fluid within mine backfill can substantially alleviate pressure development, suggesting enhanced system stability with heat-exchanger implementation. We also demonstrate that albeit targeting higher-grade geothermal resources, prioritizing cold-season operation, and pre-charging heat exchangers with production delays could spur heat productivity, the companion thermal pressure generation might still impose significant overloading risks. Conversely, while fast circulation would diminish the end-utilization temperature, the rapid heat removal could indeed facilitate superior efficiency and stability performance for the geothermal system . We believe these new findings hold critical implications for better positioning SCHE as a safely sustainable pathway towards hybrid utilization of deep resources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,361
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
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Résumé présentoui

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