Catechin as a functional additive in electrospun <scp>PCL</scp>/gelatin/<scp>nHA</scp> nanocomposite fibers for tissue engineering applications
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The promise of polymeric nanocomposite fibers in the biomedical field is well‐documented due to their adjustable properties and versatility. Electrospun fiber mats, which mimic the extracellular matrix, are particularly noted for their potential in tissue regeneration and repair. In this study, we investigate the role of catechin, a flavonoid, in enhancing cellular response to electrospun nanocomposite fibers of polycaprolactone (PCL), gelatin, and nanohydroxyapatite (nHA). Nanocomposite fibers were fabricated with varying concentrations of catechin and comprehensive analyses of the composite fibers were performed to evaluate their structural and chemical properties. In vitro, assays were performed to examine cell viability and ascertain the influence of catechin on cellular responses to these nanocomposite fibers. Simultaneously, in vivo studies assessed tissue responses to these materials. The findings revealed that incorporating catechin into PCL/gelatin/nHA nanocomposite fibers improved cellular responses in vitro as demonstrated by enhanced cell viability. Furthermore, in vivo investigations displayed positive tissue responses with these fibers, indicating their capacity to enhance cell growth and accelerate tissue regeneration. This study elucidates the potential of catechin as an integral component in designing polymeric nanocomposite fibers, potentially broadening the scope of their biomedical applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».