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Enregistrement W4402851654 · doi:10.1016/j.lwt.2024.116823

Effects of different fixation and drying methods on the quality of Dimocarpus longan scented tea

2024· article· en· W4402851654 sur OpenAlexaff
Shilian Huang, Ziye Guo, Xinmin Lv, Junbin Wei, Dongmei Han, Dongliang Guo, Jianguang Li

Notice bibliographique

RevueLWT · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTea Polyphenols and Effects
Établissements canadiensMinistry of Agriculture
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuality (philosophy)Pulp and paper industryFood scienceHorticultureChemistryBiologyEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Scented tea has been demonstrated to possess favourable pharmacological properties and exert a range of beneficial effects on human health. Longan flowers ( Dimocarpus longan ) are rich in nutrients and have a strong aroma; however, to date, no studies have reported the production of scented tea from longan flowers. The present study sought to investigate the impact of varying fixation and drying methods on the nutritional and antioxidant components of longan flowers. The findings indicated that, with the exception of free amino acids, the contents of other components in longan flowers were not affected by the different drying methods. Longan flowers subjected to steam fixation had higher average content of polyphenols and flavonoids, resulting in higher antioxidant and reducing power capacity. Therefore, this study examined the quality of longan scented tea prepared using different fixation and drying methods, promoted further processing of longan scented tea, and provided a reference to comprehensively utilize longan scented tea for benefiting human health. • Steam fixation had minimal impact on the nutritional components of longan flowers. • Steam fixation enhanced the content of antioxidant components and reducing power. • Different drying methods had little impact on longan scented tea process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,310
Score d'incertitude au seuil0,175

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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